TINGKAT AKURASI PENERIMA PROGRAM PERLINDUNGAN SOSIAL PADA RUMAH TANGGA PERTANIAN DI INDONESIA
Ema Tusianti, Tiodora Hadumaon Siagian
| Abstract views: 0
| 
views: 0
Abstract
The majority of poor households in Indonesia depend on agriculture for their livelihoods. Poverty alleviation can be focused on agricultural households (RTPs). This study aims to analyze the accuracy of social protection program beneficiaries for poor RTPs based on 2021 National Socio-Economic Survey. Poverty is measured by the multidimensional approach. The accuracy is measured by distribution of beneficiaries and counted by a confusion matrix. The results found that the percentage of severely poor RTPs receiving Prosperous Family Cards (KKS), Family Hope Program (PKH), or Non-Cash Food Assistance (BPNT), routine and non-routine local government is only less than 30 percent, respectively. Surprisingly, it is also found that many non-poor RTPs received the KKS, PKH, BPNT, routine and non-routine local government aid, by 15 percent, 18 percent, 23 percent, 7 percent, and 16 percent respectively. The accuracy rate of social protection program beneficiaries is varied, but the lowest rate is the BPNT beneficiaries, namely 76 percent. The accuracy rate of social protection program distribution tended to be lower for RTP than the total households, indicating a case of inaccuracy distribution in rural areas.
Keywords: agricultural households, social protection program, multidimensional poverty, accuracy rate
Abstrak
Mayoritas rumah tangga miskin di Indonesia menggantungkan hidupnya dari sektor pertanian. Pengentasan kemiskinan utamanya dapat difokuskan pada Rumah Tangga Pertanian (RTP). Penelitian ini bertujuan menganalisis ketepatan penerima program perlindungan sosial pada RTP berdasarkan data Survei Sosial Ekonomi Nasional 2021. Dalam penelitian ini kemiskinan diukur dengan pendekatan multidimensi. Ketepatan pemberian bantuan dilihat dari sebaran data penerima perlindungan sosial dan dihitung dari matriks konfusi. Hasil penelitian menemukan bahwa persentase RTP sangat miskin yang memiliki Kartu Keluarga Sejahtera (KKS), menerima manfaat Program Keluarga Harapan (PKH), menerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT), bantuan rutin dan tidak rutin pemerintah daerah (pemda), masing-masing kurang dari 30 persen. Temuan mengejutkan adalah banyak RTP tidak miskin menerima program KKS, PKH, BPNT, bantuan rutin, dan bantuan non rutin pemda, masing-masing sebesar 15 persen, 18 persen, 23 persen, 7 persen dan 16 persen. Tingkat akurasi penerima perlindungan sosial bervariasi, namun paling rendah adalah pada distribusi BPNT, yaitu sebesar 76 persen. Tingkat akurasi penerima perlindungan sosial pada RTP lebih rendah dari penerima bantuan rumah tangga keseluruhan. Dengan lebih banyaknya RTP yang tinggal di pedesaan, hal tersebut memperkuat dugaan ketidakakuratan penerima perlindungan sosial di pedesaan.
Kata kunci: rumah tangga pertanian, bansos, kemiskinan multidimensi, tingkat akurasi
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Buku:
BPS. (2021). Konsep dan Definisi Susenas Maret 2021. Jakarta: BPS.
BPS. (2022a). Membangun Pertanian Tangguh dan Berkelanjutan Untuk Indonesia Maju. Jakarta: BPS.
BPS. (2022b). Penghitungan dan Analisis Kemiskinan Makro Indonesia Tahun 2021. Jakarta: BPS.
BPS. (2022c). Keadaan Angkatan Kerja Februari 2022. Jakarta: BPS.
TNP2K. (2018). Program Bantuan Pemerintah Untuk Individu, Keluarga, dan Kelompok Tidak Mampu Menuju Bantuan Sosial Terintegrasi. Jakarta: TNP2K.
Jurnal dan Working paper:
Aidha, C. N., Ningrum, D. R., Armintasari, F., Herawati, H., Ramdlaningrum, H., Ramdlaningrum, M., & Thaariq, W. (2020). Indeks Kemiskinan Multidimensi Indonesia, 2015–2018.
Alkire, S., & Jahan, S. (2018). The New Global MPI 2018: Aligning with the Sustainable Development Goals, HDRO Occasional Paper, United Nations Development Programme (UNDP).
Alkire, S., Conconi, A., & Seth, S. (2014). Multidimensional Poverty Index 2014: Brief methodological note and results.
Alkire, S., Foster, J. E., Seth, S., Emma, M., Roche, J. M., Ballon, P., Bourguignon, F. (2014). Multidimensional Poverty Measurement and Analysis: Chapter 1 - Introduction. OPHI Working Paper No.82, 33.
Aisyah, T., Sukmawati, C., Hasyem, M., & Aklima, N. (2021). The Effectiveness of the Non-Cash Food Assistance Program (BPNT) during the Covid-19 Period in Bireuen Regency. Jurnal Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Malikussaleh (JSPM), 2(2), 206-217.
Aminudin, N., & Sari, I. A. P. (2017). Sistem Pendukung Keputusan (Dss) Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (Pkh) Pada Desa Bangun Rejo Kec. Punduh Pidada Pesawaran Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarcy Process (AHP). Jurnal TAM (Technology Acceptance Model), 5, 66-72.
Anggleni, A. (2018). Implementasi Kebijakan Program Kartu Keluarga Sejahtera (KKS) dalam Meningkatkan Kesejahteraan Masyarakat Miskin di Kelurahan Sekip Jaya Kecamatan Kemuning Kota Palembang. Jurnal Ilmu Administrasi dan Studi Kebijakan (JIASK), 1(1), 24-39.
Beni, S., & Manggu, B. (2020). Efektivitas Program Keluarga Harapan Dalam Penanggulangan Kemiskinan di Perbatasan. Sosio Konsepsia, 9(2), 162-170.
Budiantoro, S., Fanggidae, V., Saputra, W., Maftuchan, A., & Artha, D. R. P. (2013). Multidimensional Poverty Index (MPI): Konsep dan Pengukurannya di Indonesia. Jakarta: Perkumpulan PRAKARSA.
Ermawati, E. (2019). Algoritma Klasifikasi C4. 5 Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Prediksi Penerima Bantuan Pangan Non Tunai. Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi, 8(3), 513-528.
Fitriawati, N., Herdiansah, A., & Gunawan, A. (2019). Sistem Informasi Program Keluarga Harapan Studi Kasus Kecamatan Kosambi Tangerang. JIKA (Jurnal Informatika), 3(2), 105-109.
Fuady, M. R. F., Fuady, M., & Aulia, F. (2021). Kemiskinan Multi Dimensi dan Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia. TATALOKA, 23(4), 575-582.
Fuady, R. L., & Abadi, A. M. (2017). Penentuan Penerimaan Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Dengan Menggunakan Fuzzy Multiple Atribute Descission Making. Semin. Mat. Dan Pendidik. Mat, 203-210.
Garis, R. R., & Desfirani, L. (2021). Evaluasi Kebijakan Program Bantuan Pangan Non Tunai dalam Penanganan Dampak Covid-19. Musamus Journal of Public Administration, 4(1), 47-56.
Gopal, P., Abdul Rahman, M. A., Malek, N. M., Jamir Singh, P. S., & Chee Hong, L. (2021). Kemiskinan Adalah Satu Fenomena Multidimensi: Suatu Pemerhatian Awal. Malaysian Journal of Social Sciences and Humanities (MJSSH), 6(1), 40 - 51.
Hanipah, A., Djamaludin, D., & Syam, S. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pengolahan Data Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Warga Miskin Menggunakan Metode Weighted Product (WP) Pada Kelurahan Batusari Kota Tangerang. Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik, 1(3), 238-246.
Hasimi, D. M. (2020). Analisis Program Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) guna meningkatkan kesejahteraan masyarakat dalam perspektif ekonomi Islam. REVENUE: Jurnal Manajemen Bisnis Islam, 1(01), 61-72.
Hendri, H., Komarudin, R., Oscar, D., Salim, A., Afni, N., & Maulana, Y. I. (2022). Implementation of Naive Bayes Method In Classification Of Prospective Kartu Keluarga Sejahtera. Journal of Information System, Informatics and Computing, 6(1), 265-272.
Hermanto, B., & Jaelani, A. (2019). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (Bpnt) Di Desa Wanacala Menggunakan Metode Naïve Bayes. Jurnal SIGMA, 9(4), 64-72.
Husaini, R. R. N., & Purwidayanta, S. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Bantuan Pangan Non Tunai Dengan Metode Simple Addictive Weighting (SAW). Jurnal Manajemen dan Teknik Informatika (JUMANTAKA), 2(1).
Hutagalung, J., Nofriansyah, D., & Syahdian, M. A. (2022). Penerimaan Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT)
Menggunakan Metode ARAS. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 6(1), 198-207.
Kania, I. (2022). Evaluation of the Non-Cash Food Assistance Program in Sadang Village, Sucinaraja District, Garut Regency. International Journal of Demos-IJD, 4(2).
Khaliq, A., & Uspri, B. (2017). Kemiskinan Multidimensi Dan Perlindungan Sosial. Business Management Journal, 85-191.
Laisouw, A. R., Lutfi, S., & Tempola, F. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Program Keluarga Harapan (Pkh) Pada Orang Miskin Di Kota Ternate Menggunakan Metode Ahp. JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 2(1), 34-40.
Masnan, S., & Nashir, A. (2020). Penanggulangan Kemiskinan Melalui Program Kartu Keluarga Sejahtera. PILAR, 11(2), 1-14.
Mufida, A. (2020). Polemik Pemberian Bantuan Sosial Di Tengah Pandemic Covid 19. Adalah, 4(1), 159-166.
Munawir, M., Susmanto, S., Hidayat, T., Irhamni, I., Zulfan, Z., Shah, T. I., & Fachriana, N. (2021). Penerapan Sistem Informasi Pendataan Penerima Dana Program Keluarga Harapan pada Gampong Beurawe Kecamatan Kuta Alam berbasis Web GIS. Jurnal Serambi Engineering, 6(3).
Parhusip, J. (2019). Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pada Desain Sistem Pendukung
Keputusan Pemilihan Calon Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Di Kota Palangka Raya. Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika, 13(2), 18-29.
Pardede, P. G. R. (2021). Analisis Kemiskinan Multidimensi di Provinsi Papua Pendekatan Structural Equation Modelling (SEM) Tahun 2019. Jurnal Penelitian Kesejahteraan Sosial, 20(3), 257-268.
Pertiwi, I. P., Fedinandus, F. X., & Limantara, A. D. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. CAHAYAtech, 8(2), 182-195.
Pujianto, P., Mujito, M., Prabowo, D., & Prasetyo, B. H. (2020). Pemilihan Warga Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan User Acceptance Testing (UAT). J. Inform. Univ. Pamulang, 5(3), 379.
Purwanto, S. A., Sumartono, S., & Makmur, M. (2013). Implementasi Kebijakan Program Keluarga Harapan (PKH) Dalam Memutus Rantai Kemiskinan (Kajian di Kecamatan Mojosari Kabupaten Mojokerto). Wacana Journal of Social and Humanity Studies, 16(2), 79-96.
Purba, R., & Sihotang, H. T. (2019). Decision Support Systems Recipient Program Keluarga Harapan (PKH) In Durian Kec. Pantai Labu Kab. Deli Serdang with the Simple Additive Weighting (SAW) Method: Decision Support Systems Recipient Program Keluarga Harapan (PKH) In Durian Kec. Pantai Labu Kab. Deli Serdang with the Simple Additive Weighting (SAW) Method. Jurnal Mantik, 3(3), 91-98.
Rahmansyah, W., Qadri, R. A., Sakti, R. R. A., & Ikhsan, S. (2020). Pemetaan permasalahan penyaluran bantuan sosial untuk penanganan Covid-19 di Indonesia. Jurnal Pajak Dan Keuangan Negara (PKN), 2(1), 90-102.
Riyansuni, I., & Devitra, J. (2020). Analisis Dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Dengan Simple Additive Weighting (SAW) Pada Dinas Sosial Kota Jambi. Jurnal Manajemen Sistem Informasi, 5(1), 151-163.
Roidah, I. S. (2016). Evaluasi Kebijakan Pengentasan Kemiskinan Dalam Program Keluarga Harapan di Kecamatan Rejotangan Kabupaten Tulungagung. Jurnal AGRIBIS, 12(14), 39-47.
Ruhyana, N. F., & Ferdiansyah, H. (2020). Strategi Kebijakan Pemerintah Kabupaten Sumedang Dalam Penyaluran Bantuan Sosial di Masa Pandemi COVID-19. Jurnal Khazanah Intelektual, 4(2), 789-804.
Saputra, R. A., Wasiyanti, S., & Pribadi, D. (2021). Information Gain Pada Algoritma C4. 5 Untuk Klasifikasi Penerimaan Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT). Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI), 4(1), 25-30.
Sasmito, C., & Nawangsari, E. R. (2019). Implementasi Program Keluarga Harapan dalam Upaya Mengentaskan Kemiskinan di Kota Batu. JPSI (Journal of Public Sector Innovations), 3(2), 68-74.
Setyani, A. I. & Sugiarto (2021). Aplikasi Metode Geographically Weighted Regression Determinan Kemiskinan Multidimensi Kabupaten/kota di Kawasan Timur Indonesia. Jurnal Statistika dan Aplikasinya, 5(2), 121-132.
Sofianto, A. (2020). Implementasi Program Keluarga Harapan (PKH) di Provinsi Jawa Tengah. Sosio Konsepsia, 10(1), 14-31.
Suhendra, M. A., Ispriyanti, D., & Sudarno, S. (2020). Ketepatan Klasifikasi Pemberian Kartu Keluarga Sejahtera Di Kota Semarang Menggunakan Metode Regresi Logistik Biner Dan Metode Chaid. Jurnal Gaussian, 9(1), 64-74.
Suleman, S. A., & Resnawaty, R. (2017). Program Keluarga Harapan (PKH): Antara perlindungan sosial dan pengentasan kemiskinan. Prosiding Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, 4(1), 88-92.
Sumargo, B., & Simanjuntak, N. M. (2019). Deprivasi Utama Kemiskinan Multidimensi Antarprovinsi di Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia, 19(2), 160-172.
Usman, C. (2014). Efektivitas Program Keluarga Harapan (PKH) dalam Rangka Penanggulangan Kemiskinan (Suatu Studi di Kecamatan Kota Utara Kota Gorontalo). Jurnal Administrasi Publik, 2(001), 1-13.
Sumber Digital:
Kemensos. (2021). Apa itu PKH. Diperoleh tanggal 22 Agustus 2022, dari https://pkh.kemensos.go.id/?pg=tentangpkh-1.
Kemensos. (22 September 2021). Kemensos Lanjutkan Perlindungan Sosial untuk Masyarakat Terdampak Pandemi Melalui Program Bansos. Diperoleh tanggal 22 Agustus 2022, dari https://kemensos.go.id/kemensoslanjutkan-perlindungan-sosial-untuk-masyarakat-terdampak-pandemi-melalui-program-bansos.
Widiyani, R. (4 Maret 2021). Syarat dan Cara Daftar Kartu Keluarga Sejahtera KKS Online serta Offline. Diperoleh tanggal 24 Agustus 2022, dari https://news.detik.com/berita/d-5481029/syarat-dan-cara-daftar-kartukeluarga-sejahtera-kks-online-serta-offline
Wisnubroto, K (28 Februari, 2021). Data Terintegrasi, Bansos Lebih Tepat Sasaran. Diperoleh tanggal 24 Agustus 2022, dari https://www.indonesia.go.id/kategori/indonesia-dalam-angka/2552/data-terintegrasi-bansoslebih-tepat-sasaran?lang=1?lang=1?lang=1?lang=1?lang=1?lang=1?lang=1?lang=1.
Sumber Lainnya:
Ardha, A. L., Wildayana, E., & Bidarti, A. (2021). Analisis Distribusi Bantuan Bahan Pangan Non Tunai (Bpnt) Dalam Penanggulan Pandemi Covid-19 Pada Petani Padi Di Kecamatan Payaraman Kabupaten Ogan Ilir (Doctoral dissertation, Sriwijaya University).
Arifin, F. A. M. (2020). Analisis Peningkatan Kesejahteraan Masyarakat Melalui Program Kartu Keluarga Sejahtera (KKS) Di Kelurahan Landasan Ulin Timur (Doctoral dissertation, Universitas Islam Kalimantan MAB).
Framita, D. Y. (2017). Implementasi Program Kartu Keluarga Sejahtera dalam Usaha Meningkatkan Kesejahteraan Masyarakat Desa Gunung Tinggi Kecamatan Pancur Batu Kabupaten Deli Serdang.
Irawan, A. (2019). Decision Support System Aplikasi Penerimaan Bantuan Pangan Non-Tunai (BPNT) Menggunakan Metode Weight Product (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Jember).
Isdijoso, W., Suryahadi, A., & Akhmadi, A. (2016). Penetapan Kriteria dan Variabel Pendataan Penduduk Miskin yang Komprehensif dalam Rangka Perlindungan Penduduk Miskin di Kabupaten/Kota. Kota, Kertas Kerja SMERU, The SMERU Research Institute.
Kholif, K. I. (2014). Implementasi Program Keluarga Harapan (PKH) dalam Menanggulangi Kemiskinan di Kecamatan Dawarblandong Kabupaten Mojokerto (Doctoral dissertation, Brawijaya University).
Kurniawan, A. A. (2020). Efektivitas Program Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Di Kecamatan Kanigaran Kota Probolinggo (Doctoral dissertation, Universitas 17 Agustus 1945).
Rastantra, V. A., & Mulia, I. A. (2019). Kemiskinan Multidimensi Provinsi dan Kabupaten/Kota di Jawa Timur Tahun 2017.
Raydzika, R. C. (2021). Analisis Implementasi Program Kartu Keluarga Sejahtera (KKS) di Kelurahan Arcawinangun Kecamatan Purwokerto Timur (Doctoral dissertation, Universitas Jenderal Soedirman).
Rizal, M. (2018). Pengaruh Program Keluarga Harapan Terhadap Kesejahteraan Masyarakat Kabupaten Sidoarjo Tahun 2017 (Doctoral dissertation, UIN Sunan Ampel Surabaya).
Syah, F. M. D. (2021). Penerapan Algoritma Support Vector Machine Untuk Klasifikasi Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (Doctoral dissertation, Universitas Yudharta).
Utomo, D., Hakim, A., dan Ribawanto, H. (2014). Pelaksanaan Program Keluarga Harapan Dalam Meningkatkan Kualitas Hidup Rumah Tangga Miskin (Studi Pada Unit Pelaksana Program Keluarga Harapan Kecamatan Purwoasri Kabupaten Kediri) (Doctoral dissertation, Brawijaya University).
Virgoreta, D. A. (2014). Implementasi Program Keluarga Harapan (PKH) Dalam Upaya Meningkatkan Kesejahteraan Masyarakat (Studi Pada Desa Beji Kecamatan Jenu Kabupaten Tuban Jawa Timur) (Doctoral dissertation, Universitas Brawijaya).
Wahyudin, W. (2020). Klasterisasi Data Keluarga Penerima Program Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Di Desa Mekar Jaya Menggunakan Algoritma K-means (Doctoral dissertation, Universitas Dinamika Bangsa).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
